WORK
導入事例・開発実績
開発形式
請負型開発
プロジェクトタイトル
AI名刺スキャン・管理システム
クライアント
営業支援・顧客管理
開発期間
3カ月
主な使用技術
Ruby on Rails、OCR Engine
背景・課題
導入前の状況
収集した名刺情報の入力が手作業に依存しており、膨大な時間と人件費を要していました。また、必要な時にデータが即座に反映されず、情報の共有にタイムラグが生じていました。
解決したかったこと
1. 入力業務の自動化: 人的リソースを削減し、入力ミスを最小限に抑えたい。
2. リアルタイムなデータ共有: 収集した情報を即座にシステムへ反映し、迅速なフォローアップを可能にしたい。
3. データの一元管理: 紛失リスクを排除し、組織全体で正確な顧客データベースを構築したい。
導入の決め手
Ruby on Railsを用いた高速開発の実績と、OCRエンジンの高い精度を活かした提案力が評価されました。また、複雑なビジネスロジックを正確にシステムへ落とし込む技術力と、迅速な対応が決め手となりました。
RIKAIの取り組み
開発体制の工夫
ユーザーが迷わずスキャンできるよう、シンプルかつ直感的なUI/UXを設計。バックエンドではRailsの特性を活かし、大量のデータ処理を安定して行える環境を構築しました。
技術的なアプローチ
高精度OCRにより、氏名・社名・メールアドレス・電話番号・役職を自動抽出。不鮮明な画像でも認識率を高めるための画像処理ロジックの最適化を行いました。
品質・進捗管理
認識精度95%以上を目標に掲げ、多種多様なフォーマットの名刺を用いた厳格なテストを実施。実運用で耐えうる堅牢なシステム品質を確保しました。
【成果・効果】
成果・効果
定量的効果
1枚あたりのデータ化時間：10〜15秒に短縮。
データ化の精度：95%以上を達成。
人的ミス（誤入力）率：5%以下に改善。
定性的効果
リード対応の迅速化: データがリアルタイムで反映されるため、商談獲得へのスピードが大幅に向上。
コスト削減: 外注入力やスタッフの事務作業時間を大幅にカットし、コア業務への集中が可能に。
情報の資産化: 組織全体での顧客情報共有が容易になり、営業戦略の立案がスムーズに。
お客様の声
名刺情報の読み取り精度が高く、以前のような入力ストレスが解消されました。情報のリアルタイム共有が可能になったことで、営業のフットワークが劇的に軽くなりました。
